Новый метод оценки сейсмостойкости
Ассоциированный профессор кафедры компьютерного моделирования и информационных технологий Amanzholov University Мархаба Карменова разработала технологии анализа данных и методы машинного обучения, передает DKnews.kz.
В оценке сейсмостойкости городских объектов задействован кластерный анализ, основанный на алгоритме DBSCAN для идентификации плотных участков землетрясений. Далее учёная применяет методы классификации для изучения структуры данных и уточнения границы решений в каждом кластере.
-Моя идея основана на интеллектуальном анализе данных. Главное преимущество такого анализа – это скорость. Ведь в некоторых случаях необходимо максимально оперативно получить данные, — объяснила профессор. По словам Мархабы
Карменовой, в работе она использует аппарат теории управления системами, методы статистического анализа, искусственный интеллект и технологии проектирования информационных систем. На сегодняшний день учёная спроектировала архитектуру интеллектуальной информационно-аналитической системы и её программную реализацию.
